中国智能汽车出海高歌猛进 国科础石5大产品助力实现高质量整车软件测评

3月13日—15日，2024中国智能电动汽车科技与供应链展览会在重庆举办。在大会“2024智能化前瞻技术与创新应用”专题论坛上，国科础石ADAS测评产品负责人矫日明受邀发表《智能汽车出海整车软件测评》主题演讲。

近年来，中国汽车出口市场规模总体持续增长，中国汽车出海应对当地法规认证的需求量持续攀升。与此同时，欧美地区对进口汽车的测评标准与法规体系越来越严格，中国车辆需要在研发阶段就做好汽车稳定性测试，以满足车辆出口的要求。

自2018年起，中国科学院软件研究所参与人工智能技术测评领域标准编制，逐渐聚焦自动驾驶、无人机、机器人、感知软件等智能系统的功能、性能、功能安全、可解释、鲁棒性等测试与评估。

国科础石依托中国科学院软件研究所多年来的研发积累，通过产品化形成多个软件工程工具产品，助力中国智能汽车出海整车软件测评从低效无序走向高效有序。具体而言，国科础石研发出了5大产品与服务：ADAS/ADS系统可信赖测评系统、域控制器稳定性测试系统、面向智能算法测评系统、面向测试场景集的质量测评系统与增广系统。

目前，出海汽车ADAS面临着地域认证差异大、认证标准严、法规更新频度高、认证服务时间长、成本高、缺少实时评测工具等挑战。对此，国科础石提出ADAS/ADS系统可信赖测评系统，其中包括ADAS法规测评咨询服务、ADAS预评分服务、ADAS功能测评服务、ADAS软件第三方验收服务等一系列服务方案。

这样一来，通过“法规前置”服务到研发阶段，可帮助主机厂、零部件供应商提前预防潜在需求问题；通过第三方验收测试，可提高供应商与主机厂的交付合规性和可持续性；而在汽车研发阶段进行ADAS法规功能预测试、预评分，降低主机厂出海认证的时间和成本。

随着分布式架构成为技术主流，域控制器系统变得愈发复杂，其稳定性对于用户驾驶安全等方面具有重要意义。但域控系统在研制与运行期间存在稳定性测试用例单一、长时间运行监控能力不足、测试结果分析不足、测试用例固化执行等痛点。

在此背景下，国科础石推出自研的域控制器系统稳定性测试平台，基于故障注入技术，结合稳定性标准测试评估体系，运用专业的稳定性测试工具，为主机厂、汽车域控供应商提供专项测试服务；同时也支持提供基于企业定制流程和技术的测试开发服务。数据显示，在汽车软件稳定性测试中，由国科础石提供的解决方案，可将整体测试效率提升50%以上，关键问题挖掘数量提升30%以上。

进一步来看，这套测试平台通过模拟各种可能的故障场景，帮助主机厂发现系统中的潜在问题和弱点；还可评估系统面对各种异常情况时的表现，并提高系统应对突发状况的能力，增强系统稳定性；同时通过故障模拟，锻炼团队在面对系统问题时的应对行为和响应机制，提升故障诊断和恢复能力。

智能算法是智能汽车正常行驶并运转各项功能的关键，因此也成为测试的重要领域。国科础石针对不同的测评对象，推出3个系统，分别为面向智能算法测评系统、面向测试场景集质量测评系统、面向测试场景集增广系统。

其中面向智能算法测评系统，运用神经网络对抗性样本攻击与防御技术、可解释分析技术、可视化分析技术等关键技术，解决智能算法应用边界不清晰、数字域/物理域等异常测试样本生成不足等实践痛点。

面向测试场景集质量测评系统，则采用指标权重获取与自适应分配技术、测试场景集质量评估获取与定量分析技术等关键技术，破解测试场景集质量难以评估、无法判断样本是否满足测试要求、样本集生命周期过程难以定量分析与度量等难题。

最后，面向测试场景集增广系统，运用基于开源数据集的物理域/数字域样本增广、多模态测试场景的仿真生成与对齐等技术，解决有限测试样本集测试和开放世界应用的矛盾、统一时间戳的多模态测试场景集缺乏等痛点。

为赋能中国车企及相关产业链“走出去”，国科础石还与国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV达成战略合作，联合成立汽车软件工程中心，将为整车及零部件企业提供达到国际顶尖水准的智能汽车软件相关整车出口及研发阶段的软件测评服务，促进中国汽车出口贸易高质量发展。

在现场，国科础石还针对基础软件+汽车软件工程工具产品进行展览演示。

（来源：国科础石）